Principal Data Engineer (m/w/d)

In this role, you build and scale data platforms, analytics and AI solutions while shaping DevOps workflows and data governance. You work closely with cross-functional teams to deliver production-ready data pipelines and operationalize models. You advise on technology choices and lead engineering projects, driving data engineering capability across the company. This role combines hands-on implementation with leadership and client-facing responsibilities, within a collaborative culture.

• Work-Life-Balance
• flexibleArbeitszeitgestaltung
• vollremote oder Bürostandort
• Kita-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Zuschuss
• Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote

• Konzeption und Aufbau von Big Data / Analytics / AI Plattformen inkl. DevOps-Workflows, IaC, CI/CD, IAM sowie Monitoring & Alerting
• Entwicklung und Skalierung von Daten-Pipelines über Cloud-Architekturen mit Data Quality Maßnahmen und Datenmodell-Entwurf
• Operationalisierung statistischer und KI-Modelle für produktiven Einsatz und Automatisierung der Ergebnisse
• Beratung von Kunden zu Vor- und Nachteilen verschiedener Technologie-Stacks entsprechend Use Cases
• Führung der Kundenkommunikation und Leitung von Engineering-Projekten mit fachlicher Verantwortung für ein Entwicklerteam
• Aufbau von Data Engineering Expertise im Unternehmen durch interne Schulungen, Projektleitung und aktive Teilnahme in der Engineering Community

• Mindestens 6 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Data Engineer in Konzeption & Implementierung von Datenplattformen und Data Management Prozessen
• Mindestens 5 Jahre Praxis mit Python, Scala, SQL und Tools wie Git
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit BigData Technologien (Spark, Kafka), verteilten Speichersystemen und OpenTable Formaten
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung mit Cloud-Komponenten (AWS/Azure/GCP)
• Erfahrung mit Databricks / Snowflake / AWS SageMaker / Azure Synapse oder ähnlichen Data-Analytics-Plattformen
• Erfahrung mit IaC-Tools wie Terraform oder AWS CDK sowie CI/CD-Prozessen und Tools
• Sprachkenntnisse Deutsch fließend und Englisch, Reisebereitschaft

• Starke Kommunikationsfähigkeit
• Teamführung und Stakeholder-Management
• Reisebereitschaft und Kundenorientierung
• Python
• Scala
• SQL