Data Steward Standort Pulheim (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an der Pflege und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenkatalogs und der Metadatenqualität. Sie koordinieren mit Fachbereichen, setzen Data-Governance-Richtlinien um und dokumentieren deren Einhaltung. Sie identifizieren Datenqualitätsprobleme und leiten Verbesserungsmaßnahmen ein. Ihre Arbeit unterstützt die Optimierung von Datenprozessen und Systemlandschaften in einem energiewirtschaftlichen Umfeld. Sie arbeiten eigenverantwortlich und arbeiten eng mit Stakeholdern zusammen, um nachhaltige Datenlösungen zu schaffen.

• Pflege und Weiterentwicklung des unternehmensweiten Datenkatalogs inklusive Datenbeschreibungen und Metadaten
• Sicherung von Qualität, Konsistenz und Aktualität der Metadaten für Stammdaten und Bewegungsdaten
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme und Umsetzung von Datenanforderungen
• Dokumentation und Überwachung der Einhaltung von Data-Governance-Richtlinien sowie Mitwirkung an deren Weiterentwicklung
• Analyse und Identifikation von Datenqualitätsproblemen sowie Initiierung geeigneter Maßnahmen zur Optimierung von Daten, Prozessen und Systemen
• Koordination und Nachverfolgung von Verbesserungsmaßnahmen in Abstimmung mit relevanten Stakeholdern

• Abgeschlossenes Studium in Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Betriebswirtschaft, Data Management oder einer vergleichbaren Qualifikation
• Erste praktische Erfahrung im Datenmanagement, Data Governance, Data Steward oder vergleichbares Umfeld von Vorteil
• Grundlegendes Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und Datenarchitekturen
• Ausgeprägtes Qualitätsbewusstsein, strukturierte und analytische Arbeitsweise
• Interesse an der Optimierung von Datenprozessen und Systemlandschaften
• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachbereichen
• Selbstständige, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Kommunikationsstärke
• Teamorientierung
• analytische Denkweise
• Datenmanagement
• Data Governance
• Datenmodelle