(Junior) Data Scientist – Generative AI Mietwagen International (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie im AI-Team von CHECK24 eng mit Produktmanagement und IT zusammen, um Generative AI- und LLM-basierte Anwendungen zu entwickeln. Sie gestalten internationale, mehrsprachige Lösungen und begleiten Features von Idee bis Betrieb. Sie evaluieren Modelle, implementieren robuste Tests und Monitoring, um Zuverlässigkeit, Performance und Kosten über Märkte hinweg sicherzustellen. Sie tragen aktiv zur datengetriebenen Produktentwicklung bei und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Produkt und IT.

• Deutschlandticket
• Fahrrad-/eBike-Leasing
• Kostenloses Mittagessen 5x pro Woche
• Kaffee, Kakao, Obst regional und bio
• Kostenlose Getränke im Büro
• Moderne Arbeitsausstattung (Laptop, Monitore)

• Entwicklung von text- und sprachbasierten LLM-Anwendungen mit Generative AI
• Internationale Nutzung sicherstellen: mehrsprachige, marktgerechte Lösungen
• Integration von APIs, Datenbanken und bestehenden Systemen
• Entwicklung von wiederholbaren Tests und Monitoring zur Messung von Qualität, Zuverlässigkeit, Laufzeit und Kosten
• Evaluation von Modellen und technischen Ansätzen mit Fokus auf messbarem Mehrwert
• Enge Abstimmung mit Produktmanagement und IT bei Ideen, Evaluierung und Implementierung
• Konzeption und Betrieb stabiler, produktiver Anwendungen im Cloud-Umfeld
• Technische Entscheidungen fundiert begründen und dokumentieren
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und anderen AI-Teams zur Best Practice-Weitergabe
• Nutzung externer Datenquellen und Systemanbindungen (Context Engineering)

• Sehr guter Studienabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren analytisch-technischen Disziplin
• Praktische LLM-Erfahrung in Hochschul-, Privat- oder Berufsprojekten
• Sehr gute Python-Kenntnisse; Erfahrungen mit Git, APIs und Systemintegration
• Produktionserfahrung mit Docker und Cloud-Technologien (Azure oder AWS) sowie Monitoring und Betrieb von Anwendungen
• Strukturierte Vorgehensweise, Ergebnisbewertung und fundierte Begründung technischer Entscheidungen
• Interdisziplinäres Mindset und Bereitschaft zur Zusammenarbeit zwischen Produkt und IT
• Sprachkenntnisse: Deutsch verhandlungssicher, gutes Englisch
• Hands-on-Ansatz, pragmatische Lösungsgorientierung
• Erfahrung im Context Engineering und Einbindung externer Daten/Schnittstellen

• Strukturierte Problemlösung
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit
• Pragmatische Entscheidungsfindung
• Python-Programmierung
• LLM-Entwicklung
• Context Engineering