KPMG

(Junior) Financial Data Scientist (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

In dieser Rolle entwickeln Sie operative Data & Analytics-Lösungen für Transaktionen und beraten Unternehmen bei datengestützten Analysen zur Wertpotenzial-Erkennung. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams, um Geschäftsmodelle weiterzuentwickeln und Big Data wirkungsvoll einzusetzen. Sie setzen Analysen und Modelle ein, um strategische Entscheidungen zu unterstützen und tragen so zur Effizienzsteigerung im Transaktionskontext bei.

Verantwortungsbereiche
  • Transaktionsumfeld im nationalen und internationalen M&A-Kontext nutzen, um Business- und Tech-Expertise anzuwenden
  • Fortschrittliche Datenverarbeitungs- und Analyseworkflows für Mandantendaten entwickeln und implementieren
  • Datenanalyse und -modellierung zur Unterstützung strategischer Entscheidungsprozesse durchführen
  • Interdisziplinäre Teamarbeit zur Erarbeitung ganzheitlicher, innovativer Lösungen
Zentrale Anforderungen
  • Starke analytische Fähigkeiten zur Lösung komplexer Probleme
  • Fundiertes Methodenwissen in Statistik, Data Mining und Machine-Learning-Algorithmen
  • Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau und PowerBI, sowie Alteryx Designer und Python
  • Idealerweise Verständnis des Transaktionsumfelds und erste Erfahrungen in Transaction Services, Unternehmensbewertung, M&A, Strategieberatung oder Restrukturierung
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C1), gute Englischkenntnisse (B2), Kommunikationsstärke, Eigeninitiative sowie strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Kommunikationsstärke
  • Eigeninitiative
  • strukturierte Arbeitsweise
  • Statistik, Data Mining, Machine Learning
  • Tableau, PowerBI
  • Alteryx Designer
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    14 Sep 2026
  • Standort:

    Frankfurt am Main

    Einsatzort:

    Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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