Junior Data Scientist (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie in internationalen, interdisziplinären Teams und übernehmen Verantwortung als Teilprojektleitung, um Projektziele gemeinsam zu erreichen. Sie betreuen komplexe IT-Systeme im (Non-)GMP-Umfeld, entwickeln sie weiter und kümmern sich um Fehleranalysen, Systemanpassungen, Tests und Dokumentation. Eng arbeiten Sie mit Anwenderinnen, um digitale Lösungen voranzutreiben und moderne Softwareentwicklung sowie KI-gestützte Tools einzusetzen. Als Prozessexpertin agieren Sie an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und Partnern und optimieren kontinuierlich Prozesse; zudem unterstützen Sie Wissenschaftlerinnen bei der Datenanalyse in der Arzneimittelentwicklung. Sie

• 30 Tage Urlaub
• Arbeit in einem internationalen Unternehmen

• Teilprojektleitung in internationalen Teams zur Erreichung von Projektzielen
• Wartung, Weiterentwicklung und Fehleranalysen von IT-Systemen im (Non-)GMP-Umfeld
• Durchführung von Systemanpassungen, Funktionstests und zugehöriger Dokumentation
• Enge Abstimmung mit Anwenderinnen zur Umsetzung digitaler Lösungen unter Einsatz moderner Softwareentwicklung und KI-Tools
• Prozessexzpertin an der Schnittstelle zwischen Fachabteilungen, IT und externen Partnern; kontinuierliche Prozessoptimierung
• Unterstützung von Wissenschaftlerinnen bei der Analyse komplexer Daten in der Arzneimittelentwicklung

• Abgeschlossenes Studium der Informatik (Bachelor) mit relevanter Praxiserfahrung oder vergleichbare Qualifikation
• Sicherheit im Umgang mit Datenstrukturen und statistischen Analysemethoden
• Erfahrung mit Python oder R
• Idealerweise Einblicke in pharmazeutische Prozesse (Formulierungs- oder Prozessentwicklung oder GMP-Umfeld)
• Teamarbeit in agilen, cross-funktionalen Strukturen
• Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise; hohe soziale und kommunikative Kompetenz
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit vor Ort im Team, flexible Arbeitsmöglichkeiten

• Teamfähigkeit
• agiles, cross-funktionales Arbeiten
• strukturierte und eigenständige Arbeitsweise
• Python
• R
• Datenstrukturen