Principal DevSecOps Engineer Agentic AI & Integration Kompositversicherung (m/w/d)

In dieser Rolle treibst du die Entwicklung, Integration und den Betrieb von AI- und LLM-basierten Funktionen sowie agentenbasierten Workflows auf den AI-Plattformen der R+V. Du verbindest AI-Lösungen über API-, REST- und MCP-Schnittstellen mit Fachanwendungen, entwickelst Integrations- und Betriebsmodelle und sorgst für sichere, performante Schnittstellen. Du verantwortest Modellauswahl, Qualitätssicherung, Monitoring und Code Reviews und entwickelst DevSecOps-Governance. Als technischer Vordenker unterstützt du Teams, leitest DevSecOps Engineers fachlich an und prägst die Weiterentwicklung im Bereich Agentic AI innerhalb eines agilen Umfelds.

• Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
• 30 Tage Urlaub plus Sondertage
• 14 Monatsgehälter oder variables Vergütungssystem
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement
• Fitnessstudio und Wellpass
• R+V Akademie für Weiterentwicklung

• Entwicklung, Integration und Betrieb von AI-/LLM-Funktionen sowie agentenbasierten Workflows
• Einbindung von AI über API-, REST- und MCP-Schnittstellen in Fachanwendungen und Services
• Gestaltung von übergreifenden Integrations- und Betriebsmodellen sowie sichere, performante Schnittstellen
• Verantwortung für Modellauswahl, Evaluierung, Qualitätssicherung, Monitoring, Dokumentation und Code Reviews
• Weiterentwicklung von Prozessen zu Qualität, Security und Stabilität sowie AI-Governance und DevSecOps-Vorgaben
• Unterstützung und Befähigung von Entwicklungsteams durch Beratung, Workshops und Schulungen; fachliche Anleitung von DevSecOps Engineers
• Technischer Vordenker für Agentic AI, Einbringung von Marktrelevanz in Communities und Gilden
• Verankerung im End-to-End-Softwareentwicklungsprozess mehrerer Agile Release Trains

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige, tiefgehende Erfahrung in Softwareentwicklung mit Python; Java-Kenntnisse wünschenswert
• Hohes Verständnis von CI/CD, GitLab, DevSecOps-Architekturen und agilen Software-Lifecycle-Prozessen (SAFe/ Scrum/ Kanban)
• Fundierte Praxiserfahrung im Aufbau, Integration und Betrieb von AI-/LLM-/Agentic-AI-Lösungen inkl. API/REST/MCP-Integrationen sowie Monitoring und Qualitätssicherung
• Tiefgreifende Kenntnisse zu Agentic AI und dessen Einsatz im Softwareentwicklungsprozess
• Erfahrung im Public-Cloud-Umfeld, idealerweise Azure, sowie mit Azure AI, Synapse, Kafka
• Starke fachliche Führung, Beratung und Enabling mehrerer Teams/ARTs
• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1); Englisch wünschenswert

• fachliche Führung
• Beratung und Enabling mehrerer Teams
• klare Vermittlung komplexer technischer Entscheidungen
• Python-Programmierung
• Java und moderne Frameworks
• CI/CD, GitLab, DevSecOps-Architekturen