KI Solution Engineer - Enterprise AI Lösungen (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Overview

Sie arbeiten in einem interdisziplinären KI‑Team im Datenmanagement und IT‑Betrieb, tragen technische Verantwortung für KI‑ und LLM‑Initiativen und gestalten Prozesse sowie Standards für den sicheren, robusten Einsatz moderner KI im regulierten Umfeld. Sie arbeiten an der Entwicklung, Integration und dem Betrieb von KI‑Anwendungen sowie am Aufbau einer Enterprise‑AI‑Plattform. Die Rolle fokussiert auf Nutzen, Machbarkeit, Datenschutz und Informationssicherheit in banknahen Use‑Cases. Sie arbeiten eng mit Architektur, Betrieb und Stakeholdern zusammen.

Leistungen / Benefits

flexible Arbeitszeiten
max. 80% Homeoffice
bis zu 15 Tage Remote aus dem EU-Ausland
Urban Sports Club Firmenfitness
Kinderbetreuungszuschüsse
betriebliche Altersvorsorge

Verantwortungsbereiche

Technische Verantwortung für KI‑ und LLM‑Initiativen – von Anforderungsanalyse bis zur produktiven Bereitstellung
Entwicklung und Integration moderner KI‑Anwendungen, insbesondere LLM‑ und RAG‑basierter Lösungen
Mitwirkung am Aufbau einer Enterprise‑AI‑Plattform inklusive Schnittstellen, Berechtigungskonzepten und Monitoring
Identifikation, Analyse und Priorisierung geeigneter KI‑Use‑Cases im regulierten Enterprise‑Umfeld
Beratung von Kolleg*innen und Stakeholdern zu sinnvollem KI‑Einsatz sowie Abstimmung mit Architektur, Betrieb, Governance und externen Partnern

Zentrale Anforderungen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
2+ Jahre praktische Erfahrung in AI Engineering oder mehrjährige Erfahrung in Software/Data Engineering, IT‑Architektur in Enterprise‑Umfeldern
Praktische Erfahrung mit LLM‑ oder RAG‑basierten Anwendungen und deren Zusammenspiel von Modellen, Datenquellen, Schnittstellen und Pipelines
Gute Kenntnisse moderner Programmiersprachen und Frameworks (Python, Java, TypeScript, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, Hugging Face)
Erfahrung mit containerisierten Anwendungen (Docker, Kubernetes) und Grundverständnis von Secure Enterprise‑Architekturen, IAM, Monitoring, Governance