Principal Data Scientist (m/w/d)

Als Data Scientist arbeiten Sie an datengetriebenen Lösungen in einem interdisziplinären Team, um Kundenprobleme über Data Science, Statistik, ML, Optimierung und Visual Analytics zu lösen. Sie arbeiten eng mit dem Tribe Lead und dem Data Engineering Team zusammen, präsentieren Ergebnisse und unterstützen die Implementierung. Sie nehmen als Experte an Kundenterminen teil und tragen so zur Wertschöpfung des Kunden bei. Die Position bietet Raum für kontinuierliches Lernen und Zusammenarbeit auf hohem Niveau.

• Kita-Zuschuss
• Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschuss
• Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote
• Startguthaben im internen Merchandise-Shop
• kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
• Mental Health & Wellbeing Unterstützung

• Leiten und gestalten anspruchsvolle Data Science Projekte in einem interdisziplinären Team
• Ermitteln der Kundenbedürfnisse und Entwickeln datengetriebener Lösungen
• Extrahieren relevanter Daten aus Kundendatensätzen
• Entwickeln innovativer Lösungen mit Statistik, Machine Learning, Optimierung und Visual Analytics
• Zusammenarbeit mit dem Tribe Lead und dem Data Engineering Team bei Implementierung und Kundenkommunikation
• Teilnahme an Kundenterminen als fachliche/r Experte
• Ergebnispräsentation beim Kunden und Begleitung der Implementierung

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder verwandtem datengetriebenen Studiengang
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse
• Starke analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Konzepte verständlich zu kommunizieren
• Hohes Engagement für kontinuierliches Lernen und Erproben neuer Tools
• Mindestens 5 Jahre Projekterfahrung im Data Umfeld
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung mit Cloud Technologien (Azure, AWS)
• Sehr gute Kenntnisse in Software Development (Python, objektorientiert)
• Praktische Erfahrung in Data Science Bereichen wie LLMs/NLP oder Computer Vision

• ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Out-of-the-box thinking
• Kundenorientierung und Beratungskompetenz
• Python (OO)
• Cloud Technologien: Azure, AWS
• LLMs/NLP (Transformer, Conversational AI)