Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d)

In dieser Rolle entwickeln Sie anspruchsvolle GenAI-Anwendungen von der Idee bis zur produktiven Nutzung und arbeiten eng mit Kundenteams zusammen. Sie gestalten agentische Workflows, integrieren Foundation Models in sichere Enterprise-Umgebungen und verbinden AI-Lösungen mit bestehenden Systemen. Sie sorgen für Production Readiness, Monitoring und Compliance in skalierbaren GenAI-Lösungen. Als Berater treiben Sie technische Discovery-Sessions und Übersetzungen von Anforderungen in Architekturen voran. Sie arbeiten bereichsübergreifend mit AI/ML-Experten, Cloud-Architekten und Data Engineers zusammen und treiben Innovation voran.

• Flexible Hybrid Working
• 30 Tage Urlaub
• Workation (bis zu 30 Tage)
• Devoteam Academy mit zertifizierten Trainings
• JobRad
• Corporate Benefits

• GenAI-Anwendungsentwicklung von Idee bis Deployment
• Konzeption und Implementierung agentischer Workflows, Multi-Agent-Systeme und RAG-Architekturen
• Integrationen von AI-Lösungen mit APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen
• Produktionstauglichkeit, Evaluations-, Monitoring- & Observability-Lösungen
• Kundenberatung & Engineering: Discovery-Sessions, Workshops, Architekturen ableiten
• Innovation & Zusammenarbeit: Muster erkennen, wiederverwendbare Komponenten/Frameworks entwickeln, Zusammenarbeit mit AI/ML-Consultants und Pre-Sales
• Unterstützung bei Proofs of Concept (PoC) und ggf. Pre-Sales-Aktivitäten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder vergleichbare Felder oder gleichwertige Praxis-Erfahrung
• Sehr gute Python-Programmierung; produktionsreife AI-/GenAI-Anwendungen entwickelt
• Erfahrung mit LLMs, Prompting, Foundation Models, agentischen Workflows oder Multi-Agent-Systemen
• Kenntnisse in RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken
• Erfahrung mit verteilten/cloudbasierten AI-Systemen, APIs, containerisierten Anwendungen
• CI/CD, Testing, Deployment, Monitoring, Betrieb von AI-Anwendungen
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, direkte Zusammenarbeit mit Kunden und Engineering-Teams
• Wünschenswert: Google Cloud, Vertex AI, IAM, Netzwerksicherheit, Datenschutz und Governance für Enterprise AI
• Wünschenswert: Agentic AI-Tooling (ReAct, Reflection, Planning), Model Context Protocol Servern
• Wünschenswert: MLOps/LLMOps-Erfahrung, Zertifizierungen in Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure

• Kundenorientierung und Kommunikationsstärke
• Team- und Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg
• Analytische Problemlösungsfähigkeiten und Strukturierungsvermögen
• Python-Programmierung
• LangGraph, LangChain, Google Agent Development Kit, CrewAI
• Foundation Models, LLMs, Prompt Engineering